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在人工智能与大数据浪潮席卷全球的当下，资本市场正经历一场由经验主导向数据驱动的深刻变革。在这场变革中，量化投资愈发成为资产管理领域不可忽视的力量。而在众多量化私募机构中，平方和投资凭借其独特的数学基因与严谨的工程化体系，在量化选股的赛道上走出了一条差异化道路。
公司及管理团队介绍
平方和投资成立于2015年8月，是经中国证券投资基金业协会备案的量化对冲基金公司，总部位于北京。公司秉持“以投研为本，追求卓越”的核心价值观，综合利用大数据及算法技术，挖掘市场深层规律，构造数量化的对冲基金策略模型，力求在不同市场周期下能为投资者带来长期稳健的策略表现。
吕杰勇，平方和投资创始合伙人/总经理，北京大学数学学士，北京大学计算机硕士，曾任职于搜狐、腾讯，从事互联网大数据挖掘研究，精通机器学习、统计学习等算法理论，自2009年开始投身量化投资领域，分别于博时基金和中信证券从事量化投资研究工作，管理客户资金、自营资金，拥有非常丰富的国内量化投资实战经验和管理经验。
方壮熙，平方和投资核心合伙人/投资总监，清华大学学士，纽约大学理工学院博士，2009年起历任世坤投资（WorldQuant）高级研究员、中国区研究总监、全球研究副总监、高级执行研究总监兼中国区副总经理，带领团队研发全球股票、期货及ETF等市场的量化投资策略，拥有丰富的量化策略研发经验和投研管理经验；2025年重磅加盟平方和投资，担任投资总监。
公司投研团队均为清北等国内外知名高校硕博及以上，核心团队成员为来自国内外知名对冲基金的资深基金经理和高级量化研究人员，从业经历超过15年+。
量化全流程运作体系
与传统的价值投资往往依赖于调研、估值模型和基金经理的经验等不同，量化选股的核心逻辑在于利用数学模型和计算机技术，对海量的历史数据进行分析，寻找能够带来超额收益的“大概率事件”，并将其固化为一套严密的交易程序。
平方和量化选股的核心本质，是通过系统化、科学化的量化模型，挖掘市场中持续、稳定、可复制的超额收益规律，核心逻辑并非追逐短期市场热点、炒作题材，而是依托经济学逻辑与市场规律，筛选具备长期投资价值、估值合理、基本面优质、资金认可度高的个股，通过分散持仓、风险对冲、动态调仓力争获取持续稳健的Alpha表现。
在因子层面，团队需要不断拓展数据边界，从传统的结构化数据延伸到文本、图像、产业链图谱等非结构化信息源，运用自然语言处理和图神经网络等前沿技术挖掘新的Alpha来源。
平方和投资最显著的标签之一，便是其对中低频策略的长期深耕。这一选择源于公司对量化投资本质的深刻理解与自身能力的审慎评估。一方面，中低频策略因子覆盖全面、信号预测周期较长，拥有更高的容量上限；另一方面，其信号逻辑稳健扎实，底层因子历经十余年实盘验证，生命周期更长，不易受市场短期变化影响。同时，较低的交易频率让成本更可控，有效压缩了实盘收益与回测结果的衰减幅度，让研究成果高效转化为业绩表现。
量化选股策略及亮点
量化选股筛选出综合评分较高的股票，经策略风控模型进行权重配置，不主动跟踪或对标市场指数，旨在通过全市场选股，灵活捕捉多样化的投资机会。
1、选股范围广：在全市场范围内选股，能够最大程度发挥管理人的Alpha能力，更广泛地挖掘投资机会。
2、不拘泥于指数：不受特定指数限制，选股自由度和灵活度更高，更注重追求绝对收益，主动挖掘机会。
3、灵活适应风格轮动：适应多种市场行情，在不同环境中均能捕捉Alpha，更好应对大小盘轮动。
量化投资的本质，是用数理统计、信息技术与金融学等前沿理论解决证券交易市场的投资问题。在这场用数学语言解码资本市场的征程中，平方和投资代表了一种理性、纪律、持续进化的投资哲学，利用严谨的数理工具，力争在复杂的市场环境中持续捕捉稳健的超额表现来源。
对于投资者而言，量化策略并非预测市场的"水晶球"，而是在大数定律下，通过分散化和系统化手段力争获取概率优势的投资工具；它的价值不在于某一年的惊人涨幅，而在于长期维度上提供稳健、可持续的策略表现。
（文中的观点和判断可能会随着市场环境的改变而发生变化；历史不代表未来，市场有风险，投资需谨慎。）
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